在中国制造业的广阔舞台上，信息的脉动正以前所未有的力度驱动着每一根神经。从巨擘级的智能工厂到细分市场的毛细血管工厂，信息如同血液，滋养着产业链的每一个环节。

  工信部公布的首批235家卓越级智能工厂名单中，数据的集成与流通已成为常态，这些工厂在人、机、料等方面实现了无缝连接，动态调整生产计划，展现出极高的灵活性。走进中国高铁复兴号的生产基地，便能直观感受到这一变革的力量。在这里，一列高铁车体的下线时间不足半天，核心零部件的生产与物流实现了全自动化，复兴号的生产速度，正是中国供应链信息链高效运转的生动写照。

  中车唐山公司的车体工厂内，智能装备协同作业，将一块块铝合金板打磨、装配、焊接，构成高铁列车的坚固骨架。信息大屏上，来自不同系统的数据被整合，36个主要零部件的生产进度一目了然，为生产计划的调整提供了有力支持。这种数据驱动的生产方式，不仅降低了人力成本，还明显提升了生产效率。

  更令人瞩目的是，这家工厂可以依据订单需求的变化，同时生产时速350公里的智能复兴号高速动车组和时速140公里的城际市域动车组。系统能自动拆分订单信息，并下发到各零部件生产环节，实现工装设备的柔性调整，实际做到“一条线造多型车”。

  而信息的流通并未在列车出厂时终止。在车辆全生命周期数字化管控平台上，从这家工厂驶出的地铁列车在浙江台州的运行数据被实时更新，车辆的按时进行检查也通过自动图像采集实现自主分析和远程运维。这一举措不仅减少了现场检修人员数量，还保证了车辆运行的安全稳定，同时产生的数据价值也为后续项目的优化提供了指导。

  在制造业的毛细血管中，同样涌动着信息的浪潮。位于江苏盐城的一家制造工厂，能够一起进行上百种原材料和十几个工艺的制造，承接小批量定制化的客户的真实需求。这家工厂不生产标准品，只承接定制品，因此面临的信息量相当庞杂。然而，通过数字化平台，客户能将图纸需求发布在平台上，工厂则依据自己制造能力定向匹配筛选订单，大大简化了信息对接流程。

  在这个平台上，AI工具能够一键分析客户的图纸，生成参考报价并推送给客户，不仅串起了非标产品上下游对接的信息链，还开辟了新的客户渠道。这家工厂在四年内营收翻了七倍，达到七千万元，这背后离不开信息工具的助力。

  在上海的一场大型机加工供应链供需对接会上，来自中小微企业商家的热烈交流同样彰显了信息匹配和对接的旺盛需求。这些商家涵盖了传统汽车制造机械加工、医疗器械、工业机器人等战略性新兴起的产业，还有来自国际市场的订单需求。这一场景再次证明，信息的精准采集和高效流转是驱动供应链各环节同频共振的关键。

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